一元线性回归模型
发布日期:2022-07-16
试题解析
一元线性回归模型
一元线性回归模型表示如下:yt = β0 + β1 xt +ut
- 中文名
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一元线性回归模型
- 性质
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名词
- 学科
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数学
- 特点
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随机部分
回归系数检验
回归系数检验是要检验自变量对因变量的影响是否显著。在一元线性回归模型中,如果回归系数β1=0,回归线是一条水平线,表明因变量y的取值不依赖于自变量x,即两个变量之间没有线性关系。
- 中文名
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回归系数检验
- 定义
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要检验自变量对因变量的影响是否显著
- 出处
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《统计学(第四版)》
正确答案:
对于只涉及一个自变量的一元线性回归模型可表示为Y=a+Bx+ε。在一元线性回归模型中,Y是X的线性函数加上随机误差。a+Bx反映了由于X的变化引起的Y的线性变化;随机误差项ε反映了除X外其它影响Y的随即因素。
解析:
暂无解析
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