单选题
人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为（），即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。
发布日期：2020-10-19
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试题解析
核心技术
核心技术又可分为技术核心和设计核心。技术核心是在基础理论基础上在确定技术路线情况下支撑产品实现的技术选择中的关键部分，完成这条思路的技术和工艺就是核心技术。
- 中文名
- 核心技术
- 性质
- 管理学概念
- 种类
- 技术核心，设计核心
- 外文名
- Core Technology
- 特点
- 不可复制，开发成本高
深度学习
深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。深度学习在搜索技术，数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。
- 中文名
- 深度学习
- 提出者
- Geoffrey Hinton，Yoshua Bengio，Yann LeCun 等
- 学科
- 人工智能
- 外文名
- Deep Learning
- 提出时间
- 2006年
- 应用
- 计算机视觉，自然语言处理，生物信息学 等
研究
研究，汉语词语，意思是主动寻求根本性原因与更高可靠性依据，从而为提高事业或功率的可靠性和稳健性而做的工作。出自刘义庆 《世说新语·文学》。
- 中文名
- 研究
- 拼音
- yán jiū
- 外文名
- Research
- 解释
- 钻研
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