填空题
发布日期:2021-02-21
联合分布函数(joint distribution function)亦称多维分布函数。以二维情形为例,设(X,Y)是二维随机变量,x,y是任意实数,二元函数:F(x,y)=P({X≤x∩Y≤y})=P(X≤x,Y≤y),被称二维随机变量(X,Y)的分布函数,或称为X和Y的联合分布函数。
随机变量(random variable)表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。
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设随机变量X与y的联合分布律为 则α+β=________
设随机变量X和Y的联合分布函数为,则随机变量X的分布函数为____。
设随机变量X和Y的联合分布函数为,则随机变量X的分布函数为____.
设随机变量X和Y的概率分布为,则其联合分布函数F(x,y)=____。
设随机变量X和Y的概率分布为,则其联合分布函数F(x,y)=____.
设二维随机变量(X,Y)的联合分布如下表求E(X),D(X),E(Y),D(Y),Cov(X,Y),ρXY.
设二维随机变量(X,Y)的联合分布如下表: 求E(X),D(X),E(Y),D(Y),Cov(X,Y),ρXY。
设随机变量X的分布律为 求Y=X2的分布律。
随机变量X的分布律为则Y=X2的分布律为____。
设随机变量X的分布律为,求Y=X2的分布律.