单选题
分层抽样在总样本量固定的情况下，使估计值的总抽样方差最小的一种分配方法是（）。
发布日期：2021-08-17
A
奈曼分配
B
最优分配
C
与N成比例分配
D
与Y成比例分配
试题解析
分层抽样法
分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式，在调查中经常被使用。
- 中文名
- 分层抽样法
- 别名
- 类型抽样
- 缺点
- 抽样手续较
- 外文名
- stratified random sampling
- 优点
- 样本
- 所属领域
- 数理统计
样本量
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。例如：一百个人的体重数据称为一个样本，其中样本量为1，样本容量为100
- 中文名
- 样本量
- 释义
- 总体中抽取的样本元素的总个数
- 包括
- 正态分布，非正态分布
- 学科
- 统计学、数学、物理学等
- 分类
- 大样本、小样本
- 作用
- 是选择检验统计量的一个要素
估计值
在数理统计中，一般用子样观测值求出的统计量来估计总体*的一个未知参数，此统计量称为参数的估计量。子样一组观测值所对应估计量的值，称为参数的估计值。寻求所要估计参数的估计量，就是参数估计中的点估计问题。有时也把参数的估计量，称为参数的点估计。估计量与估计值，常简称为估计。点估计只能“估计”出参数的一个近似值，当利用同样的计算方法，若子样容量*较大时，近似程度较好。最大似然方法是一种常用的点估计方法。
- 中文名
- 估计值
- 所属学科
- 数学（统计学）
- 类型
- 数学术语
- 外文名
- estimated value
- 相关概念
- 估计量，点估计法
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