多选题
发布日期:2021-03-19
H0:π=π0,H1:π≠π0
H0:π≥π0,H1:π<π0
H0:π≤π0,H1:π>π0
H0:π≠π0,H1:π=π0
H0:π>π0,H1:π≤π0
假设检验(hypothesis testing),又称统计假设检验,是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法,也是一种最基本的统计推断形式,其基本原理是先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。
总体比例是指总体中具有某一相同标志表现的全部总体单位数的比重,一般用π表示。
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总体比例假设检验的基本形式有( )。
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对总体同归系数进行假设检验时,∑(Y—Y)²表示 ( )
在关于总体参数的假设检验中,原假设必须是一个()
按设计标准,某自动食品包装机所包装食品的平均每袋重量为500克,若要检验该包装机运行状况是否符合设计要求,应该采用()。
什么是假设检验,假设检验的两类错误是什么?
假设检验首先要对总体提出假设,一般要作两个:()假设和()假设。
比较两个总体均值是否相同的假设检验中,采用t检验的条件是( )。
在统计假设检验中,作为检验标准的总体参数是( )。
假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做出是否拒绝原来假设的结论。( )