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问答题

什么是标准正态分布?什么是t分布?什么是标准误的无偏估计量?

发布日期:2021-02-07

什么是标准正态分布?什么是t分布?什么是标准误的无偏估计量?

试题解析

标准正态分布

标准正态分布(英语:standard normal distribution, 德语Standardnormalverteilung),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ=1条件下的正态分布,记为N(0,1)。

中文名
标准正态分布
别名
u分布
均数
0
外文名
standard normal distribution
领域
数学 物理等
标准差
1

标准误

标准误(standard error),样本平均数的标准差。用SEx表示。描述样本均值对总体期望值的离散程度。

中文名
标准误
定义
样本平均数的标准差

t分布

在概率论和统计学中,t-分布(t-distribution)用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计总体均值。t分布曲线形态与n(确切地说与自由度df)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度df越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度df愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当自由度df=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线。

中文名
t分布
别名
学生t分布
应用
在对呈
见载刊物
《数学名词》 科学出版社
外文名
t-distribution
学科
概率论
相关术语
t检验
公布时间
1993年

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