名词解释题
像素邻域
发布日期：2022-05-18
试题解析
图像邻域运算
图像邻域运算，输出图像中的每个像素值由对应的输入像素及其邻域内像素共同决定的图像运算。是一种图像空域处理技术。可分为空域线性滤波和非线性滤波两大类。在图像增强（平滑、锐化）、滤波、分割（边缘检测）、描述（细化）、形状检测等处理中都起重要作用，是最重要的图像处理方式之一。
- 中文名
- 图像邻域运算
- 定义
- 输出图像中的每个像素值由对应的输入像素及其邻域内像素共同决定的图像运算
空间信息增强
在反差增强中，每一个像元都是一个独立的运算单位，其运算过程和结果一般都与其他像元灰度值无关，尽管有些方法要受到整个图像的统计特征的影响，这种情况一般称为点运算。空间信息增强则是以重点突出图像上的某些特征为目的，如突出边缘或线条等，因此通过像元与其周围相邻像元的关系进行计算，也称邻域运算。邻域运算是指输出图像中每个像素是由对应的输入像素及其一个邻域内的像素共同决定的图像运算，通常邻域是远比图像尺寸小的一些规则形状，如正方形（边长一般为奇数个像元），也叫模板或卷积核。
- 中文名
- 空间信息增强
- 性质
- 名词
- 学科
- 数字
- 特点
- 反差曾强
高斯滤波
高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。
- 中文名
- 高斯滤波
- 定义
- 实质上是一种
- 方式
- 离散化窗口滑窗卷积、
- 外文名
- Gaussian filter
- 应用
- 图像处理
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此试题出现在
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