问答题
发布日期:2021-03-10
Poisson分布,是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)在1838年时发表。
参数,也叫参变量,是一个变量。我们在研究当前问题的时候,关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系,其中有一个或一些叫自变量,另一个或另一些叫因变量。如果我们引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化,引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量,我们把这样的变量叫做参变量或参数。英文名:Parameter。
总体(population)是包含所研究的全部个体(数据)的集合,它通常由所研究的一些个体组成,如由多个企业构成的集合,多个居民户构成的集合,多个人构成的集合,等等。组成总体的每一个元素称为个体,在由多个企业构成的总体中,每一个企业就是一个个体;由多个居民户构成的总体中,每一个居民户就是一个个体;由多个人构成的总体中,每一个人就是一个个体。
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设总体X~P(λ)(即X服从于参数为λ的泊松分布),其中λ>0.X1,X2,…,Xn是来自总体的简单随机样本,证明: (1)X(_)是λ的无偏估计量,但X(_...
设总体X服从于分布f(x,λ)=e-|x|/λ/(2λ)(-∞<x<+∞)其中λ>0。若取得样本值X1,X2,…,Xn,试求: (1)E(|X|),E(|X2...
设总体X服从于分布其中λ>0.若取得样本值x1,x2,…,xn,试求:(1)E(|X|),E(|X2|);(2)参数λ的极大似然估计值;(3)是否为参数A...
设总体X服从于(0,θ)上的均匀分布,θ未知(θ>0),X1,X2,X3为来自X的一个样本。 (1)试证:,都是θ的无偏估计量; (2)上述两个估计量哪个更...
设X1,X2,…,X9来自正态总体X的简单随机样本,Y1=(X1+X2+…+X6)/6,Y2=(X7+X8+X9)/3,,,证明:统计量Z服从于自由度为2的t分...
从一个有限总体中采用非放回式抽样,所得到的样本是简单的随机样本吗?为什么?本课程要求的样本都是随机样本,应当采用哪种抽样方法,才能获得一随机样本?
无偏估计量也是有效估计量。( )
如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。
样本方差是总体方差的无偏估计量。
样本比例是总体比例的无偏估计量。