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单选题

符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验,不拒绝H。时()。

发布日期:2021-08-06

符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验,不拒绝H。时()。
A

第一类错误增大

B

第二类错误增大

C

第一类错误减少

D

第二类错误减少

E

F检验

试题解析

数值型变量

数值型变量(metric variable)是说明事物数字特征的一个名称,其取值是数值型数据。如“产品产量”、“商品销售额”、“零件尺寸”、“年龄”、“时间”等都是数值型变量,这些变量可以取不同的数值。数值型变量根据其取值的不同,又可以分为离散型变量和连续型变量。

中文名
数值型变量
表示方式
数值型 字符型
代表
产品产量、商品销售额等
学科
程序设计
类型
专有名词
分类
离散型变量和连续型变量

秩和检验

在实践中我们常常会遇到以下一些资料,如需比较患者和正常人的血清铁蛋白、血铅值、不同药物的溶解时间、实验鼠发癌后的生存日数、护理效果评分等,我们将非参数统计中一种常用的检验方法--秩和检验,其中“秩”又称等级、即上述次序号的和称“秩和”,秩和检验就是用秩和作为统计量进行假设检验的方法。

中文名
秩和检验
作用
作为统计量进行假设检验
成组
两样本成组资料的比较
等级
秩次的平均值作为其秩次
外文名
rank sum test
配对
对比较的资料应采用符号秩和检验
多样
多个样本比较

t检验

t检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。

中文名
t检验
别名
student t检验
学科领域
统计学
主要应用
比较两个平均数的差异是否显著
公布时间
1993年
外文名
Student's t test
提出者
戈斯特
应用对象
样本量较小σ未知的
见载刊物
《数学名词》 科学出版社

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