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单选题

在k元回归中,n为样本容量,SSE为残差平方和,SSR为回归平方和,则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为(  )。

发布日期:2021-03-19

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在k元回归中,n为样本容量,SSE为残差平方和,SSR为回归平方和,则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为(  )。

在k元回归中,n为样本容量,SSE为残差平方和,SSR为回归平方和,则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为(  )。

在样本容量n相同的条件下,残差平方和越小说明理论累积频率曲线与经验索积频率点拟合情况()。

在样本容量n相同的条件下,残差平方和越小说明理论累积频率曲线与经验索积频率点拟合情况()。

设K为回归模型中的参数个数(包括截距项),n为样本容量,ESS为残差平方和,RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为()。

已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为 ,估计用样本容量为24,则随机误差项 的方差估计量为()。

用10年的GDP与货币存量的数据进行回归,使用不同度量的货币存量得到如下两个模型: 已知GDP的样本方差为100,模型1的残差平方和 =100,模型2的残差平方...

给出下列结论:  (1)在回归分析中,可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;  (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合...

给出下列结论:  (1)在回归分析中,可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果,R方越大,模型的拟合效果越好; (2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效...

利用下面表格里的回归效果,选择能够利用的数据,计算出总离差TSS、残差平方和RSS,以及R 2值。(保留两位小数)