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单选题

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()

发布日期:2020-12-11

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()
A

异方差

B

自相关

C

多重共线性

D

设定误差

试题解析

多元线性回归模型

多元线性回归模型,(multivariable linear regression model )在实际经济问题中,一个变量往往受到多个变量的影响。例如,家庭消费支出,除了受家庭可支配收入的影响外,还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响。

中文名
多元线性回归模型
k
回归系数
影响因素
多个变量影响
外文名
multivariable linear regression model
βj
偏回归系数
应用
家庭消费支出等

解释变量

解释变量(explanatory variable)亦称“说明变量”、“可控制变量”,是 经济计量模型中的自变量。解释变量,按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响,并对因变量的变化原因作出解释或说明。例如,对于描述市场上某种商品价格和供给量之间关系的经济计量模型,价格的变化影响生产者向市场提供商品的数量。因此,价格变量是该模型的解释变量。在联立方程模型中,内生变量、外生变量和滞后变量都可作为解释变量。

中文名
解释变量
所属学科
数学(统计学)、经济学
属性
经济模型中的一种变量
外文名
explanatory variable
别名
说明变量
相关概念
经济计量模型、被解释变量等

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