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（）作为整个大数据技术架构的最底层，需要高度自动化的、可横向扩展的存储和计算平台。

发布日期：2020-12-11

（）作为整个大数据技术架构的最底层，需要高度自动化的、可横向扩展的存储和计算平台。
A

应用层

B

分析层

C

管理层

D

基础层

试题解析

技术架构

技术架构，technical architecture，大数据新词。2020年7月，大数据战略重点实验室全国科学技术名词审定委员会研究基地收集审定的第一批108条大数据新词，报全国科学技术名词审定委员会批准，准予向社会发布试用。

中文名
技术架构
外文名
technical architecture

自动化

自动化（Automation）是指机器设备、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。自动化技术广泛用于工业、农业、军事、科学研究、交通运输、商业、医疗、服务和家庭等方面。采用自动化技术不仅可以把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来，而且能扩展人的器官功能，极大地提高劳动生产率，增强人类认识世界和改造世界的能力。因此，自动化是工业、农业、国防和科学技术现代化的重要条件和显著标志。

中文名
自动化
应用领域
工业、农业、军事等
外文名
Automation
作用
提高劳动生产率等

高度

高度。为高度确定元件、设备或其他产品在在贮存、运输和使用中对某一高度（低气压）环境的适应性而将样品放入试验箱(室)，然后将箱(室)内气压降低到有关标准规定的值，并保持规定持续时间的试验叫高度试验（也叫低气压试验）；若是某一水平面以下的高度如-500m的环境适应性的试验叫正气压试验（也叫负高度试验、正压试验、过压试验、高气压试验）。

中文名
高度

标签： 数据 技术 架构 最底层 高度

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（）作为整个大数据技术架构的最底层，需要高度自动化的、可横向扩展的存储和计算平台。

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