回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小()
设SSR=36,SSE=4,n=18。要求: (1)计算判定系数R2并解释其意义。 (2)计算估计标准误差se并解释其意义。
从20的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60,SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著,即检验假设:H0:β1=0是拒绝原假设还是不拒绝原假设?
回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小,()。
从20的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60,SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著,即检验假设:H 0:β 1=0线性关系检验的统计量F值是多少?
在回归分析中,SST称为();SSR称为();SSE称为()。
从20的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60,SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著,即检验假设:H 0:β 1=0假定x与y之间是负相关,计算相关系数r。
证明SST=SSR+SSE
从20的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60,SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著,即检验假设:H0:β1=0检验x与y之间的线性关系是否显著?
从20的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60,SSE=40。要检验x与y之间的线性关系是否显著,即检验假设:H 0:β 1=0给定显著性水平a=0.05,Fa是多少?