深度强化学习是直接从高维原始数据学习控制策略。
组界的精确度根据原始数据的精确度来确定,若原始数据的精确度为0.1,则组界的精确度可选取()
灵敏度分析研究的是线性规划模型中两个数据之间的变化和影响,这两个数据是原始数据和()
TPDS铁道部查询中心可存储大于()原始数据
对于数据挖掘中的原始数据,存在的问题有()
()关注原始数据的当前值数据,可更新,一次处理的数据量小,是面向应用的事务驱动。
()表包括的内容有试验检测项目,内容,试验日期,环境条件,试验仪器检测设备,原始数据测量数据结果分析参加人员和负责人。
TPDS基层节点服务器可存储大于()原始数据。
熵压缩法可以无失真地恢复原始数据。
因为对原始数据的分析是在大规模水平上进行的,因此,大数据对不同的社会群体不会厚此薄彼,避免了基于群体的歧视。