根据下面的变量X和变量Y的散点图(图24-1),可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是( )。[2016年真题]
图24-1
散点图是描述变量之间关系的一种直观的方法,从相关图中大体上可以看出变量之间的关系形态及关系强度。 散点图中,常见的表现形态有()。
散点图是一种常用的统计图。
在对两个变量x,y进行线性回归分析时,有下列步骤: ①对所求出的回归直线方程作出解释; ②收集数据(xi,yi),1,i=2,…,n; ③求线性回归方程; ④求未知参数; ⑤根据所搜集的数据绘制散点图 如果根据可行性要求能够作出变量x,y具有线性相关结论,则在下列操作中正确的是()
Moran散点图的四个象限是什么?
在散点图中,坐标中各个“散点”愈接近于线性,说明()。
相关系数r>0时,散点图中散点的分布形态为()。
下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果:相关分析:Y,XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为()
散点图与时间序列图的区别有: ()
简述条图、直方图、圆形图(饼图)、线图以及散点图的用途。