多选题
在假设检验中，显著性水平α表示（ ）。
发布日期：2021-03-19
P{接受H0%7cH0为假}
P{拒绝H0%7cH0为真}
P{拒绝H1%7cH1为真}
取伪概率
弃真概率
试题解析
显著性水平
显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。
- 中文名
- 显著性水平
- 表示
- 用α表示
- 学科
- 数理科学
- 用法
- 判断界限的小概率标准
- 外文名
- significance level
- 解释
- 估计总体参数在某区间犯错的概率
- 应用领域
- 统计学
假设检验
假设检验(hypothesis testing)，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。
- 中文名
- 假设检验
- 提出者
- K.Pearson
- 应用领域
- 数理统计、通信
- 外文名
- hypothesis test
- 提出时间
- 20世纪初
- 检验方法
- t检验，Z检验，卡方检验，F检验等
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