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判断题

统计图中的散点图主要用来观察变量之间的相关关系。

发布日期:2021-07-03

统计图中的散点图主要用来观察变量之间的相关关系。
A

B

试题解析

相关关系

相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系,即自变量的每一个取值,因变量由于受随机因素影响,与其所对应的数值是非确定性的。相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别,可以互换。

中文名
相关关系
又称
联想关系、类缘关系、非等级关系
概述
类目之间或
外文名
correlation
应用
数学

散点图

散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。

中文名
散点图
应用领域
回归分析
用途
比较跨类别的聚合数据
外文名
scatterplot
分类
ArcGIS、三维散点图、散点图矩阵

统计图

统计图是根据统计数字,用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。它具有直观、形象、生动、具体等特点。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化,使人一目了然,便于理解和比较。因此,统计图在统计资料整理与分析中占有重要地位,并得到广泛应用。在解答资料分析测验中有关统计图的试题时,既要考察图的直观形象,又要注意核对数据,不要被表面形象所迷惑。

中文名
统计图
根据
统计数字
特点
直观、形象、生动、具体
应用学科
统计学
外文名
statistical chart
图形
几何图形
又称
统计学图形

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