单选题
若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大，反映需求变化的灵敏度越高，则平滑系数a（ ）。
发布日期：2021-03-18
接近1
大于1
小于0.5
等于2
试题解析
一次指数平滑法
一次指数平滑法（single exponential smoothing），也称为单一指数平滑法，是指以最后的一个第一次指数平滑。它只有一个平滑系数，而且当观察值离预测时期越久远时，权数变得越小。一次指数平滑是以一段时期的预测值与观察值的线性组合作为t+1期的预测值。如果为了使指数平滑值敏感地反映最新观察值的变化，应取较大阿尔法值，如果所求指数平滑值是用来代表该时间序列的长期趋势值，则应取较小阿尔法值。
- 中文名
- 一次指数平滑法
- 外文名
- single exponential smoothing
加权数
加权数与加权平均数的概念相同，不同于普通的平均数，在加权数的计算中需要考虑每个数据不同的比例权重，即在统计学中，加权数 是为比重不同的数据按照其相应的比例来计算的平均数。
- 中文名
- 加权数
- 定义
- 把原始数据按照合理的比例来计算
- 所属学科
- 数学
- 注意
- 区别于平均数
近期
近期，汉语词语，拼音是jìn qī，意思是近来的一段时期。
- 中文名
- 近期
- 拼音
- jìn qī
- 出处
- 《汉书·天文志》
- 外文名
- in the near future
- 释义
- 近来的一段时期
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在指数平滑法的平滑过程中，越是近期的数据权数越小，而越是远期的数据权数越大。
在采用平滑指数法进行近期销售预测时，应选择（）。
在采用平滑指数法进行近期销售预测时，应选择（）。
若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大，反映需求变化的灵敏度越高，则平滑系数a（ ）。
在采用平滑指数法进行近期销售预测时，应选择（）
在平滑指数法下，为了使预测值能反映观测近期的变动趋势，则应选用较大的平滑系数。
在采用平滑指数法进行近期销售预测时，应选择（）。
在采用平滑指数法进行近期销售预测时，应选择（）。
指数平滑法中，近期的实际值影响较大，故α的取值较大；远期的实际值影响较小，故α的取值越小。
指数平滑法中的平精指数a是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。。越大，则预测值越趋向平滑。( )（2010年试题）