填空题
总变动平方和（SST）、回归平方和（SSR）、回归残差平方和（SSE）三者之间的关系可表示为SST=（）。
发布日期：2020-12-11
试题解析
回归平方和
回归平方和ESS (Explained Sum of Squares)是因变量回归值ŷ-因变量平均值y的离差平方和，数值上=∑(ŷ-ȳ)2，也称为解释平方和。用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时，实验值yi与按回归线预测的值ŷ并不一定完全一致。ESS越大说明多元线性回归线对样本观测值的拟合情况越好。
- 中文名
- 回归平方和
- 别名
- ESS
- 应用学科
- 数理学科（数学，计量经济学等）
- 外文名
- Explained Sum of Squares
- 表达式
- ESS=∑(ŷ-ȳ)
- 作用
- 反映自、
平方和
平方和，数学术语，定义为2个或多个数的平方相加。通常是一些正整数的平方之和，整数的个数可以是有限个，也可以是无限多。
- 中文名
- 平方和
- 类型
- 数学术语
- 外文名
- square sum
变动
变动，指变化；更动。语出《国语·晋语一》：“上贰代举，下贰代履，周旋变动，以役心目。”
- 中文名
- 变动
- 注音
- ㄅㄧㄢˋ ㄉㄨㄙˋ
- 拼音
- biàn dòng
- 解释
- 指变化；更动
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此试题出现在
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证明平方和分解公式：SST=SSE+SSR
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