什么是后验概率性决策?
发布日期:2020-12-11
试题解析
后验概率
后验概率是信息理论的基本概念之一。在一个通信系统中,在收到某个消息之后,接收端所了解到的该消息发送的概率称为后验概率。后验概率的计算要以先验概率为基础。后验概率可以根据通过贝叶斯公式,用先验概率和似然函数计算出来。
- 中文名
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后验概率
- 学科
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概率论
- 计算
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利用贝叶斯公式
- 定义
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信息理论的基本概念之一
- 外文名
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posterior probability
- 相关名词
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先验概率
- 应用
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数理科学、信息论、机器学习
正确答案:
决策者实现对客观环境各种可能状态的概率分布的估计或判断,就是先验概率分布。通过样本调查观测所取得的有关客观环境总体的信息,就是样本信息,根据样本信息对缘由的先验概率分布加以修正,所得到的修正后的有关客观环境各种可能状态出现的概率分布,称为后验概率分布。利用后验概率分布进行的决策,称为后验型决策,也称贝叶斯决策。
解析:
暂无解析
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