单选题
统计假设的显著性检验应采用（）
发布日期：2020-12-11
F检验
u检验
t检验
X检验
试题解析
显著性检验
显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验，其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。抽样实验会产生抽样误差，对实验资料进行比较分析时，不能仅凭两个结果（平均数或率）的不同就作出结论，而是要进行统计学分析，鉴别出两者差异是抽样误差引起的，还是由特定的实验处理引起的。
- 中文名
- 显著性检验
- 应用领域
- 数据统计
- 分类
- 数学
- 外文名
- significance test
- 常用测验
- t检验等
- 功能
- 判断假设是否成立
统计假设
统计假设是关于一个或多个随机变量的未知分布的假设。随机变量的分布形式已知，而仅涉及分布中的一个或几个未知参数的统计假设，称为参数假设。检验统计假设的过程称为假设检验，判别参数假设的检验称为参数检验。一般提出统计假设后，为了证明其合理性需进行统计假设检验。
- 中文名
- 统计假设
- 学科
- 数理科学
- 定义
- 随机变量的未知分布的假设
- 外文名
- statistical hypothesis
- 类型
- 数学术语
- 相关验证
- 统计假设检验
采用
采用，汉语词汇，读音为cǎi yòng，意思指采纳应用、任用。出自《东观汉记·马防传》。
- 中文名
- 采用
- 拼音
- cǎiyòng
- 近义词
- 采纳
- 外文名
- use
- 注音
- ㄘㄞˇ ㄩㄥˋ
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