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问答题

回归分析中,假设检验的过程是怎样的?

发布日期:2020-12-11

回归分析中,假设检验的过程是怎样的?

试题解析

假设检验

假设检验(hypothesis testing),又称统计假设检验,是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法,也是一种最基本的统计推断形式,其基本原理是先对总体的特征做出某种假设,然后通过抽样研究的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。

中文名
假设检验
提出者
K.Pearson
应用领域
数理统计、通信
外文名
hypothesis test
提出时间
20世纪初
检验方法
t检验,Z检验,卡方检验,F检验等

回归分析

在统计学中,回归分析(regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少,分为一元回归和多元回归分析;按照因变量的多少,可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。

中文名
回归分析
应用领域
统计学
外文名
regression analysis

过程

过程,汉语词语,拼音是guò chéng,指事情进行或事物发展所经过的程序;在质量管理学中“过程”定义为:利用输入实现预期结果的相互关联或相互影响的一组活动。

中文名
过程
定义
事物发展所经过的程序
拼音
guò chéng
类别
汉语词语
外文名
process
近义词
经过
注音
ㄍㄨㄛˋ ㄔㄥˊ

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