判断题
协方差大于零时，两个变量之间为正相关关系
发布日期：2020-12-11
对
错
试题解析
正相关关系
正相关是指一个变量增长，另一个变量也跟着增长。两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。
- 中文名
- 正相关
- 解释
- 自变量增长，因变量也跟着增长
- 适用范围
- 数理科学
- 外文名
- Positive correlation
- 对称
- 负相关
协方差
协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是负值。
- 中文名
- 协方差
- 数学概念
- 协方差
- 来源
- 卡尔·皮尔逊
- 外文名
- covariance; [计] covariation
- 分类
- 数学
- 相关术语
- 协方差矩阵
大于
“大于”可以用数学符号表示为 >，当一个数值比另一个数值大时使用大于号(>)来表示它们之间的关系。其几何意义可以这样解释：对于任意两实数a,b，都可在同一数轴上找到其对应点A,B若点A在点B右侧，则a>b
- 中文名
- 大于
- 属性
- 数学概念
- 解释
- 当一个
- 定义
- 当一个数值比另一个数值大时使用大于号(>)来表示它们之间的关系
- 外文名
- greater than
- 表示
- >
- 学科
- 数理科学
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