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判断题

多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。

发布日期:2020-12-11

多元回归模型统计显著是指模型中每个变量都是统计显著的。
A

B

试题解析

多元回归

研究一个因变量、与两个或两个以上自变量的回归。亦称为多元线性回归,是反映一种现象或事物的数量依多种现象或事物的数量的变动而相应地变动的规律。建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式的统计方法。

中文名
多元回归
第一条
数学模型
第三条
线性处理
外文名
multivariable regression
第二条
最小估乘
处理方法
非线性模型转化为线性模型

模型统计

统计模型诊断是20世纪70年代中期发展起来的统计学领域一个新的研究方向,其主要目的是评价统计模型的适当性以及识别数据中可能存在的异常值和强影响点。在模型适当性的评价方面,线性模型中主要采用残差分析来判断模型拟合的好坏。

中文名
模型统计
词性
名词
简介
异常值的识别主要在一定的异常模型假设下进行统计检验
分类
模型

模型

通过主观意识借助实体或者虚拟表现,构成客观阐述形态结构的一种表达目的的物件(物件并不等于物体,不局限于实体与虚拟、不限于平面与立体)。模型≠商品。任何物件定义为商品之前的研发过程中形态均为模型,当定义型号、规格并匹配相应价格的时候,模型将会以商品形式呈现出来。从广义上讲:如果一件事物能随着另一件事物的改变而改变,那么此事物就是另一件事物的模型。模型的作用就是表达不同概念的性质,一个概念可以使很多模型发生不同程度的改变,但只要很少模型就能表达出一个概念的性质,所以一个概念可以通过参考不同的模型从而改变性质的表达形式。当模型与事物发生联系时会产生一个具有性质的框架,此性质决定模型怎样随事物变化

中文名
模型
模型简要定义
意识借助实体虚拟表达目的的物件
应用
足彩模型、3D模型
外文名
model
模型的连续性
可挖掘、可创造、可延伸、可提升
领域
数学

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