判断题
指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小，则预测值越趋向平滑。( )
发布日期：2020-12-11
对
错
试题解析
指数平滑法
指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是: 第一，指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用，对不同时间的观察值所赋予的权数不等，从而加大了近期观察值的权数，使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少，此级数之首项为平滑常数a,公比为(1- a)。第二，指数平滑法对于观察值所赋予的权数有伸缩性，可以取不同的a 值以改变权数的变化速率。如a取小值，则权数变化较迅速，观察值的新近变化趋势较能迅速反映于指数移动平均值中。因此，运用指数平滑法，可以选择不同的a 值来调节时间序列观察值的均匀程度(即趋势变化的平稳程度)。
- 中文名
- 指数平滑法
- 提出人
- 布朗
- 学科
- 统计学
- 外文名
- Exponential Smoothing，ES
- 基本公式
- St=aYt-1+(1-a)St-1
平滑
平滑(Smoothing)：重新分配概率，即使没出现的事件也会赋予一个概率。
- 中文名
- 平滑
- 读音
- píng huá
- 外文名
- :level and smooth
- 释义
- 指
数据
数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据；也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。在计算机系统中，数据以二进制信息单元0、1的形式表示。
- 中文名
- 数据
- 释义
- 事实或观察的结果
- 意义
- 信息
- 外文名
- data
- 性质
- 计算机术语
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此试题出现在
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