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判断题

指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越大,则预测值越趋向平滑。(  )

发布日期:2020-12-11

指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越大,则预测值越趋向平滑。(  )
A

B

试题解析

指数平滑法

指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是: 第一,指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用,对不同时间的观察值所赋予的权数不等,从而加大了近期观察值的权数,使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少,此级数之首项为平滑常数a,公比为(1- a)。第二,指数平滑法对于观察值所赋予的权数有伸缩性,可以取不同的a 值以改变权数的变化速率。如a取小值,则权数变化较迅速,观察值的新近变化趋势较能迅速反映于指数移动平均值中。因此,运用指数平滑法,可以选择不同的a 值来调节时间序列观察值的均匀程度(即趋势变化的平稳程度)。

中文名
指数平滑法
提出人
布朗
学科
统计学
外文名
Exponential Smoothing,ES
基本公式
St=aYt-1+(1-a)St-1

平滑

平滑(Smoothing):重新分配概率,即使没出现的事件也会赋予一个概率。

中文名
平滑
读音
píng huá
外文名
:level and smooth
释义

数据

数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值,比如声音、图像,称为模拟数据;也可以是离散的,如符号、文字,称为数字数据。在计算机系统中,数据以二进制信息单元0、1的形式表示。

中文名
数据
释义
事实或观察的结果
意义
信息
外文名
data
性质
计算机术语

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