名词解释题
检验统计量
发布日期：2020-12-11
试题解析
检验统计量
检验统计量是用于假设检验计算的统计量。在零假设情况下，这项统计量服从一个给定的概率分布，而这在另一种假设下则不然。从而若检验统计量的值落在上述分布的临界值之外，则可认为前述零假设未必正确。统计学中，用于检验假设量是否正确的量。常用的检验统计量有t统计量，Z统计量等。
- 中文名
- 检验统计量
- 所属学科
- 统计学
- 定义
- 假设检验计算的统计量
- 外文名
- tests statistic
- 相关概念
- 拒绝域、显著性水平等
I型错误
Ⅰ型错误，亦称“第一类错误”或“a 错误”。当原假设 H0 正确，但由于检验统计量的值落入拒绝域而未被接受时所犯的错误。
- 中文名
- Ⅰ型错误
- 别名
- 第一类错误，a 错误
单边检验
单边检验(one-sided test)亦称单尾检验，又称单侧检验.在假设检验中，用检验统计量的密度曲线和二轴所围成面积中的单侧尾部面积来构造临界区域进行检验的方法称为单边检验.
- 中文名
- 单边检验
- 定义
- 在假设检验中，用检验统计量的密度
- 外文名
- one-sided test
- 别称
- 单尾检验
标签： 检验统计量
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