计算题：某汽车生产商欲了解广告费用（万元）对销售量（辆）的影响。收集了过去12年的有关数据，通过分析得到：方程的截距为363，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1600，残差平方和SSE=450。要求： （1）写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。 （2）假如明年计划投入广告费用为25万元，根据回归方程估计明年汽车销售量。 （3）计算判定系数R 2 ，并解释它的意义。

[单选题]《素问·脉要精微论》说：“（）者，精明之府。”

[单选题]高清晰度电视画面可提供相当与标准清晰度电视画面（）倍的信息量。因此，具有更高的清晰度。

[单选题]腹部肿块，时聚时散者为（　　）。

[问答题]房屋维修处理程序如何？

[填空题]没有水汽和悬浮物的空气，称为（）。

[单选题]将十进制数9写成二进制数应是（）

[多选题]下列关于撤销银行存款账户说法错误的是（）

[单选题]与糖尿病密切相关的外耳道炎是（）。

[判断题]在二手车的评估中，收益现值法最不适用于投资运营的车辆。

[判断题]钢的强度和塑性与其含碳量及加热温度有关。

[问答题]计算题：某汽车生产商欲了解广告费用（万元）对销售量（辆）的影响。收集了过去12年的有关数据，通过分析得到：方程的截距为363，回归系数为1.42，回归平方和SS...

[问答题]计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SS...

[问答题]计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR...

[问答题]某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： 检验线性关系的显著性（a＝0.05）。

[问答题]某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： 汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起...

[问答题]某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： 写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。

[问答题]某汽车生产商欲了解广告费用X对销售量Y的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： 解释回归系数的实际意义。

[问答题]某汽车生产商欲了解广告费用X对销售量Y的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： 销售量与广告费用之间的相关系数是多少？

[问答题]某汽车生产商欲了解广告费用X对销售量Y的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： 当广告费用为10000时，销售量为多少？

[问答题]某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： 销售量与广告费用之间的相关系数是多少？