问答题
怎样确定假设检验问题的零假设和备择假设？
发布日期：2020-12-11
试题解析
备择假设
备择假设(alternative hypothesis)是统计学的基本概念之一，其包含关于总体分布的一切使原假设不成立的命题。备择假设亦称对立假设、备选假设。
- 中文名
- 备择假设
- 别名
- 备选假设、对立假设
- 相对概念
- 原假设
- 定义
- 关于总体分布的一切使原假设不成立的命题
- 外文名
- alternative hypothesis
- 概述
- 假设检验中关于总体分布的假设
- 应用领域
- 统计学
假设检验
假设检验(hypothesis testing)，又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。
- 中文名
- 假设检验
- 提出者
- K.Pearson
- 应用领域
- 数理统计、通信
- 外文名
- hypothesis test
- 提出时间
- 20世纪初
- 检验方法
- t检验，Z检验，卡方检验，F检验等
零假设
零假设（null hypothesis），统计学术语，又称原假设，指进行统计检验时预先建立的假设。 零假设成立时，有关统计量应服从已知的某种概率分布。当统计量的计算值落入否定域时，可知发生了小概率事件，应否定原假设。
- 中文名
- 零假设
- 分类
- 统计学
- 相关
- 备择假设
- 外文名
- null hypothesis
- 别名
- 虚无假设
- 概念
- 希望证明其错误的假设
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