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单选题

在不重置抽样时,样本均值的标准差为(  )。

发布日期:2021-03-19

在不重置抽样时,样本均值的标准差为(  )。
A

B

C

D

试题解析

不放回抽样

不放回抽样是一种抽样方法,它是在逐个抽取个体时,每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时,总体单位数在抽样过程中逐渐减小,总体中各单位被抽中的概率先后不同。不放回抽样也指整个样本一次同时抽取的抽样方法。

中文名
不放回抽样
别名
不重复抽样
相关概念
超几何分布
外文名
sampling without replacement
所属学科
数学
定义
在逐个抽取个体时,每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法

样本均值

样本均值(sample mean)又叫样本均数。即为样本的均值。均值是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。样本均值则是在总体中的样本数据的均值。

中文名
样本均值
实质
学科
数理科学
外文名
sample average
又叫
样本均数
类型
数学术语

标准差

标准差(Standard Deviation) ,数学术语,是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据,标准差未必相同。

中文名
标准差
所属学科
数学
功能
测量统计分布程度
外文名
Standard Deviation
分类
数学
相关
方差

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