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在一元线性回归模型中，σ 2的无偏估计量 为（）

发布日期：2020-12-11

在一元线性回归模型中，σ 2的无偏估计量 为（）
A

A

B

B

C

C

D

D

试题解析

一元线性回归模型

一元线性回归模型表示如下：yt = β0 + β1 xt +ut

中文名
一元线性回归模型
性质
名词
学科
数学
特点
随机部分

无偏估计量

对于待估参数，不同的样本值就会得到不同的估计值。这样，要确定一个估计量的好坏，就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量，而必须由大量抽样的结果来衡量。对此，一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。也就是说，尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好等于待估参数的真值，但在大量重复抽样时，所得到的估计值平均起来应与待估参数的真值相同，换句话说，希望估计量的均值（数学期望）应等于未知参数的真值，这就是所谓无偏性（Unbiasedness）的要求。数学期望等于被估计的量的统计估计量称为无偏估计量。

中文名
无偏估计量
适用范围
数理科学
作用
判断估计量的优劣
外文名
unbiased estimator
应用
数理统计

标签： 一元 线性 回归 模型 无偏估计量

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