多选题
学习的特征有（）
发布日期：2020-12-11
学习的主体是人
学习具有主动性
学习是一种过程
学习具有复杂性
学习的多样性
试题解析
表征学习
在机器学习中，特征学习或表征学习是学习一个特征的技术的集合：将原始数据转换成为能够被机器学习来有效开发的一种形式。它避免了手动提取特征的麻烦，允许计算机学习使用特征的同时，也学习如何提取特征：学习如何学习。
- 中文名
- 表征学习
- 领域
- 计算机
特征提取
在机器学习、模式识别和图像处理中，特征提取从初始的一组测量数据开始，并建立旨在提供信息和非冗余的派生值（特征），从而促进后续的学习和泛化步骤，并且在某些情况下带来更好的可解释性。特征提取与降维有关。特征的好坏对泛化能力有至关重要的影响。
- 中文名
- 特征提取
- 领域
- 计算机视觉
- 定义
- 通过
- 外文名
- feature extraction
- 含义
- 使用计算机提取图像信息
- 类型
- 角、边缘等
特征抽取
在机器学习、模式识别和图像处理中，特征提取从初始的一组测量数据开始，并建立旨在提供信息和非冗余的派生值（特征），从而促进后续的学习和泛化步骤，并且在某些情况下带来更好的可解释性。特征提取与降维有关。特征的好坏对泛化能力有至关重要的影响。
- 中文名
- 特征提取
- 领域
- 计算机视觉
- 定义
- 通过
- 外文名
- feature extraction
- 含义
- 使用计算机提取图像信息
- 类型
- 角、边缘等
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