问答题
如何比较回归分析法和平滑分析法？
发布日期：2020-12-11
试题解析
回归分析
在统计学中，回归分析（regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
- 中文名
- 回归分析
- 应用领域
- 统计学
- 外文名
- regression analysis
分析法
分析法是“综合法”的对称。把复杂的经济现象分解成许多简单组成部分，分别进行研究的方法。其实质是： 通过调查研究，找出事物的内在矛盾，并对矛盾的各个方面进行深入研究。剔除那些偶然的、非本质的东西，抽象出必然的、本质的因素，并由此得出一些反映本质的简单规定，以把握矛盾的各个方面的特殊性。分析法所提供的只是对于经济现象的片面理解，它还不能从总体上、从各个部分之间的相互联系上来把握经济现象。因此，在分析的基础上，还必须运用综合的方法，使分析得到的各个方面的本质规定，按照经济现象内在的逻辑联系，形成有机的体系，这样才能全面、深刻地认识经济现象，提出解决问题的有效办法。
- 中文名
- 分析法
- 适用范围
- 不易直接证明结论
- 数学思想
- 由果索因
- 基本思想
- 由未知探需知，逐步推向已知
平滑
平滑(Smoothing)：重新分配概率，即使没出现的事件也会赋予一个概率。
- 中文名
- 平滑
- 读音
- píng huá
- 外文名
- :level and smooth
- 释义
- 指
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