问答题
简述线性回归分析与线性相关的区别与联系。
发布日期：2020-12-11
试题解析
线性回归分析
线性回归分析是根据一个或一组自变量的变动情况预测与其相关关系的某随机变量的未来值的一种方法。回归分析需要建立描述变量间相关关系的回归方程。根据自变量的个数，回归方程可以是一元回归，也可以是多元回归。如果回归函数是一个线性函数，则称变量间是线性相关。一元线性回归分析包括两个变量，一个是自变量，以x表示。另一个是因变量(预测变量)以y表示。
- 中文名
- 线性回归分析
- 定义
- 根据一个或一组自变量的变动情况预测与其相关关系的某随机变量的未来值的一种方法
- 出处
- 《证券投资大辞典》
线性相关
在线性代数里，矢量空间的一组元素中，若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示，则称为线性无关或线性独立(linearly independent)，反之称为线性相关(linearly dependent)。例如在三维欧几里得空间R的三个矢量(1, 0, 0)，(0, 1, 0)和(0, 0, 1)线性无关；但(2, −1, 1)，(1, 0, 1)和(3, −1, 2)线性相关，因为第三个是前两个的和。
- 中文名
- 线性相关
- 应用学科
- 线性代数
- 相对概念
- 线性无关
- 外文名
- Linearly correlation
- 学科范围
- 数理科学
- 判定方法关键
- 是否存在一组不全为零的数
简述
简述是一个汉语词汇，意思是用简要的语言陈述，描述或总结。
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