问答题
多基因病的遗传特点？
发布日期：2020-12-11
试题解析
遗传算法
遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。
- 中文名
- 遗传算法
- 基本概念
- 是一类借鉴生物界的进化规律设计的算法
- 特点
- 模拟自然进化搜索最优解
- 外文名
- Genetic Algorithm
- 基本操作算子
- 选择、杂交、变异
- 应用
- 组合优化、人工生命等
多基因病
多基因遗传病指某种疾病的发生受两对以上等位基因的控制，它们的基本遗传规律也遵循孟德尔的遗传定律，但多基因遗传病除了决定于遗传因素之外，还受着环境等多种复杂因素的影响，故也称多因子病。基因遗传病是由多个基因控制的遗传因素与环境因素共同影响的疾病。在遗传因素中不是一个基因的作用，常涉及到多个基因，是多种基因作用累计的结果。因此多基因遗传病与单基因遗传病在遗传方式上有明显不同，它没有显性、隐性和性连锁遗传之分。
题王网让考试变得更简单
扫码关注题王，更多免费功能准备上线！
