判断题
贝叶斯公式适合于人工智能的自然语言处理。
发布日期：2022-06-21
对
错
试题解析
自然语言处理
自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。
- 中文名
- 自然语言处理
- 适用领域
- 计算机、人工智能
- 外文名
- natural language processing
- 缩写
- NLP
贝叶斯公式
贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展，用来描述两个条件概率之间的关系，比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法则，可以立刻导出：P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。如上公式也可变形为：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)。
- 中文名
- 贝叶斯公式
- 表达式
- P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)
- 提出时间
- 1763年《机会学说中一个问题的解》
- 应用学科
- 数学
- 外文名
- Bayes Rule
- 提出者
- Thomas Bayes
- 适用领域
- 概率论
人工智能
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自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标。
自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标。
自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（ ）不是它要实现的目标。
现有的主流人工智能对自然语言的处理是基于（）视角的。
通过收购，苹果已经在语音识别、自然语言处理、图像识别、人脸识别、（）、机器学习、暗数据转化等人工智能方向，都有了布局。
自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，但它并不属于计算机科学的一部分。（）
属于人工智能主要研究领域的包括（） ①问题求解②自然语言处理 ③模式识别④智能数据库 ⑤智能机器人⑥博弈 ⑦自动程序设计⑧自动定理证明 ⑨智能代理⑩专家系统
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自然语言理解，计算机视觉、智能机器人、知识处理系统、自动程序设计，机器学习和知识获取，及（）等方面。
自然语言