单选题
发布日期:2020-12-11
致病基因位于常染色体显性遗传病
致病基因位于常染色体隐性遗传病
致病基因位于X染色体显性遗传病
致病基因位于X染色体隐性遗传病
回答问题是由满江所演唱的一首歌曲。
遗传图谱是某一物种的染色体图,显示所知的基因和/或遗传标记的相对位置,而不是在每条染色体上特殊的物理位置。由遗传重组测验结果推算出来的、在一条染色体上可以发生的突变座位的直线排列(基因位点的排列)图。Genetic map,遗传图或遗传连锁图是以基因连锁、重组交换值构建的图谱,图距为cM(厘摩),1%交换值为1cM,约相当于1000kb。人基因组全长约3300cM,如两个标记之间相距1cM,则需3300个标记,如相距2~5cM,则需660~l650个标记。标记可以是体质性状,也可以是可检出的DNA序列,例如基因、限制片段长度多态性(RFLP)和特定的单一序列等。每一个标记都要用专一序列位点(STS)作鉴定。STS是指其位置及核苷酸序列均已知的、人基因组中只有一份拷贝的DNA短片段(一般长200~500碱基对),它很容易用多聚酶链反应(PCR)加以验证。当各个实验室报道定位和测序的数据时,可
遗传算法(Genetic Algorithm,GA)最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。
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