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单选题

显著性检验中,否定或接受无效假设的依据是()。

发布日期:2020-12-11

显著性检验中,否定或接受无效假设的依据是()。
A

小概率原理

B

中心极限定理

C

方差分析原理

D

大数定理

试题解析

显著性检验

显著性检验(significance test)就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断这个假设(备择假设)是否合理,即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说,显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异,还是由我们所做的假设与总体真实情况之间不一致所引起的。 显著性检验是针对我们对总体所做的假设做检验,其原理就是“小概率事件实际不可能性原理”来接受或否定假设。抽样实验会产生抽样误差,对实验资料进行比较分析时,不能仅凭两个结果(平均数或率)的不同就作出结论,而是要进行统计学分析,鉴别出两者差异是抽样误差引起的,还是由特定的实验处理引起的。

中文名
显著性检验
应用领域
数据统计
分类
数学
外文名
significance test
常用测验
t检验等
功能
判断假设是否成立

无效假设

是对研究总体提出一个假想目标,所谓“无效”是指处理效应与假设值之间没有真实差异,试验结果所得的差异乃误差所致。也叫做零假设~

中文名
无效假设
外文名
null hypothesis

接受

接受是人的一种认同类行为。受盘人在发盘的有效期内,无条件地同意发盘中提出的各项交易条件,愿意按这些条件和对方达成交易的一种表示。接受(Acceptance)在法律上称为”承诺”,接受一经送达发盘人,合同即告成立。双方均应履行合同所规定的义务并拥有相应的权利。另外,该词还有哲学和心理学方面意义。

中文名
接受
拼音
jiē shòu
引证解释
对事物
外文名
accept
基本解释
承受
反义词
拒绝

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