单选题
根据概率论中的中心极限定理，当统计量达到一定程度后，波动是质量特性数据形成一定的分布，并在多数情况下，计量值数据服从﹝﹞
发布日期：2022-05-24
A
正态分布
B
泊松分布
C
二项分布
D
概率分布
试题解析
中心极限定理
中心极限定理，是指概率论中讨论随机变量序列部分和分布渐近于正态分布的一类定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量近似服从正态分布的条件。它是概率论中最重要的一类定理，有广泛的实际应用背景。在自然界与生产中，一些现象受到许多相互独立的随机因素的影响，如果每个因素所产生的影响都很微小时，总的影响可以看作是服从正态分布的。中心极限定理就是从数学上证明了这一现象。最早的中心极限定理是讨论重点，伯努利试验中，事件A出现的次数渐近于正态分布的问题。
- 中文名
- 中心极限定理
- 提出者
- 法国数学家棣莫弗
- 应用学科
- 概率论
- 外文名
- central limit theorem
- 适用领域
- 自然界与生产中
统计量
统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的．相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量。需要指出的是，描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量，但宏观量并不都具有统计平均的性质，因而宏观量并不都是统计量。
- 中文名
- 统计量
- 分类
- 数学
- 功能
- 对数据进行分析、检验的变量
- 外文名
- statistics
- 分布
- t分布 f分布
- 特点
- 样本推断总体
概率论
概率论课程是由陈振龙为课程负责人，浙江工商大学为主要建设单位的国家级一流本科课程。
- 中文名
- 概率论
- 课程负责人
- 陈振龙
- 主要建设单位
- 浙江工商大学
- 类别
- 国家级一流本科课程
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