单选题
设随机变量（X，Y）服从二维正态分布，其概率密度为
则E（X2+Y2）等于（ ）。
发布日期：2021-05-12
2
1
试题解析
二维正态分布
二维正态分布，又名二维高斯分布（英语：Two-dimensional Gaussian distribution，采用德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯的名字冠名），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质，使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域的许多方面都有着重大的影响力。比如图像处理中最常用的滤波器类型为Gaussian滤波器（也就是所谓的正态分布函数）。
- 中文名
- 二维正态分布
- 别名
- 二维高斯分布
- 应用学科
- 统计学
- 外文名
- two-dimensional normal distribution
- 适用领域
- 数学、物理及工程
随机变量
随机变量（random variable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。
- 中文名
- 随机变量
- 基本类型：
- 离散型随机变量、连续型随机变量
- 相关名词：
- 随机过程、矩母函数
- 外文名
- random variable
- 适用范围：
- 自然数学、应用数学
- 适用领域：
- 高等数学、概率论
概率密度
概率密度（Probability Density），指事件随机发生的几率。概率密度等于一段区间（事件的取值范围）的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。
- 中文名
- 概率密度
- 含义
- 事件随机发生的几率
- 表示
- 黑点的疏密程度
- 外文名
- Probability Density
- 适用范围
- 数理科学
- 描述
- 波函数
题王网让考试变得更简单
扫码关注题王，更多免费功能准备上线！
此试题出现在
仓库保管遵循（）的原则。
审美经验包含哪些基本要素？
废名的《放猖》涉及极广，给人以上天入地之感。
甲公司系增值税一般纳税人，销售商品适用增值税税率为17%，适用的所得税税率为25%，按净利润的10%计提法定盈余公积。甲公司2016年度财务报告批准报出日为2017年3月5日，2016年度所得税汇算清缴于2017年4月30日完成，预计未来期间能够取得足够的应纳税所得额用以抵减可抵扣暂时性差异，相关资料如下： 资料一：2016年6月30日，甲公司尚存无订单的w商品500件，单位成本为2.1万元/件，市场销售价格为2万元/件，估计销售费用为0.05万元/件。甲公司未曾对W商品计提存货跌价准备。 资料二：2016年10月15日，甲公司以每件1.8万元的销售价格将500件w商品全部销售给乙公司，并开具了增值税专用发票，商品已发出，付款期为1个月，甲公司此项销售业务满足收入确认条件。 资料三：2016年12月31日，甲公司仍未收到乙公司上述货款，经减值测试，按照应收账款余额的10%计提坏账准备。 资料四：2017年2月1日，因w商品质量缺陷，乙公司要求甲公司在原销售价格基础上给予10%的折让，当日，甲公司同意了乙公司的要求，开具了红字增值税专用发票，并据此调整原坏账准备的金额。 假定上述销售价格和销售费用均不含增值税，且不考虑其他因素。 编制2017年2月1日发生销售折让及相关所得税影响的会计分录。
开创了辨证施护先河的医籍是（）
JM-A型密贴检查器能检查（）的密贴状态
依据《文物出境审核管理办法》，什么时间以前的各类艺术品、工艺美术品出境需经过审核？（）
处于成长期的行业的特点包括（）
氨标准溶液标准工作液，临用时，将标准贮备液用吸收液稀释成1.00ml含1.00μg。
下列不属于土地使用税的征税对象的是()。
设随机变量X服从正态分布，其概率密度函数f（x）在处有驻点，且，则X服从分布（ ）。
设随机变量X服从正态分布，其概率密度函数处有驻点，且则X服从分布（ ）.
设随机变量X服从正态分布，其概率密度为，则k＝____。
设随机变量X服从正态分布，其概率密度为则k=____.
设随机变量（X，Y）服从二维正态分布，其概率密度为则E（X2+Y2）等于（ ）。
设随机变量（X，Y）服从二维正态分布，其概率密度为则E（X2+Y2）等于（ ）。
设随机变量（X，Y）服从二维正态分布，其概率密度为则E（X2+Y2）等于（ ）。
设随机变量（X，Y）服从二维正态分布，其概率密度为则E（X2+Y2）等于（ ）。
设随机变量（X，Y）服从二维正态分布，其概率密度为则E（X2+Y2）等于（ ）。
设随机变量（X，Y）服从二维正态分布，其概率密度为则E（X2+Y2）等于（ ）。