简述最为常用的概率抽样方法及其特点。
发布日期:2021-06-02
试题解析
抽样方法
一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取使总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。抽样方法主要包括:随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样。
- 中文名
-
抽样方法
- 主要方法1
-
随机抽样、分层抽样
- 分类
-
随机抽样、非随机抽样
- 外文名
-
sampling method
- 主要方法2
-
整群抽样、系统抽样
- 应用领域
-
质量检测
常用
常用指经常使用;日常应用。出自《墨子·小取》等书。
- 中文名
-
常用
- 拼音
-
cháng yòng
- 造句
-
《
- 外文名
-
usual
- 释义
-
经常用的
概率
概率,亦称“或然率”,它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如,从一批有正品和次品的商品中,随意抽取一件,“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察,其中A事件出现了m次,即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验,常有m/n越来越接近于某个确定的常数(此论断证明详见伯努利大数定律)。该常数即为事件A出现的概率,常用P (A) 表示。
- 中文名
-
概率
- 学科
-
数学
- 别名
-
或然率
- 外文名
-
probability
- 领域
-
概率论
正确答案:
(1)单纯随机抽样:是概率抽样中最基本的一种方法,其基本原理是使每个抽样个体被选入样本的机套完全相等。常用的方法有抽签法、查随机数字表法等。具体的操作方法是:先将总体的全部研究个体统一编号,再用抽签法或随机数字表法,随机抽取部分个体组成样本,直至达到预定的样本含量为止。单纯随机抽样的优点是简便易行,计算抽样误差比较方便,其缺点在于做大规模调查时,对总体中所有的个体一一编号是非常困难的,费时、费力,在实际工作中可行性差。同时,抽出的样奉可能会相对集中,或间隔过大。此时,当总体内差异较大时,样本的代表性则难以保证。单纯随机抽样只适用于总体含量不大,且研究对象间变异不甚显著的情况。
(2)系统抽样:又称为等距抽样或机械抽样,即先将调查总体的全部观察单位按某一特征顺序统一编号,再规定抽样间隔H,通常H为总体倒数N与样本例数n之比(即H=N/n)。然后用随机方法确定一个小于H的数字k(k (3)分层抽样:又称为分类抽样,是先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分成若干兰别较大的层,然后从每一层中随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。抽样时样本中每一层的个体数量,要根据它们在总体中所占的比例确定。分层抽样是建立在按标准分组和随机原则相结合的基础上,分层可以使层内具有均质性,然后在均质的各层内以随机方式抽出恰当的个体数。这种抽样方法可以更好地保证样本对总体的代表性,因此,适合于总体含量大、构成复杂且内部差异明显的调查。
(4)整群抽样:是先把个体聚集成群,然后随机抽取其中的几个群,被抽到的群中所有个体组成样本。整群抽样的优点是易于组织实施,容易控制调查质量,省时、省力、省钱。且当群间差异越小,抽取的群数越多时,样本的代表性就越好。
解析:
(1)单纯随机抽样:是概率抽样中最基本的一种方法,其基本原理是使每个抽样个体被选入样本的机套完全相等。常用的方法有抽签法、查随机数字表法等。具体的操作方法是:先将总体的全部研究个体统一编号,再用抽签法或随机数字表法,随机抽取部分个体组成样本,直至达到预定的样本含量为止。单纯随机抽样的优点是简便易行,计算抽样误差比较方便,其缺点在于做大规模调查时,对总体中所有的个体一一编号是非常困难的,费时、费力,在实际工作中可行性差。同时,抽出的样奉可能会相对集中,或间隔过大。此时,当总体内差异较大时,样本的代表性则难以保证。单纯随机抽样只适用于总体含量不大,且研究对象间变异不甚显著的情况。
(2)系统抽样:又称为等距抽样或机械抽样,即先将调查总体的全部观察单位按某一特征顺序统一编号,再规定抽样间隔H,通常H为总体倒数N与样本例数n之比(即H=N/n)。然后用随机方法确定一个小于H的数字k(k<H),编号为k者为第一个抽取对象,以后每隔H个单位抽取一个观察单位,所抽取的个体组成样本,直至选够规定的样本数。需要注意的是抽样的起点必须是通过随机确定的,这样系统抽样才是一种随机抽样的方法。系统抽样是单纯随机抽样的简单变化,同样适用于总体舍量不大,且内部差异小的调查对象。与单纯随机抽样相比较,它更易实施,且样本分布更为均匀,抽样误差比单纯随机抽样要小。其缺点是有时总体观察单位按顺序存在周期性变化趋势时,将产生明显的偏差。
(3)分层抽样:又称为分类抽样,是先按对观察指标影响较大的某种特征,将总体分成若干兰别较大的层,然后从每一层中随机抽取一定数量的观察单位,合起来组成样本。抽样时样本中每一层的个体数量,要根据它们在总体中所占的比例确定。分层抽样是建立在按标准分组和随机原则相结合的基础上,分层可以使层内具有均质性,然后在均质的各层内以随机方式抽出恰当的个体数。这种抽样方法可以更好地保证样本对总体的代表性,因此,适合于总体含量大、构成复杂且内部差异明显的调查。
(4)整群抽样:是先把个体聚集成群,然后随机抽取其中的几个群,被抽到的群中所有个体组成样本。整群抽样的优点是易于组织实施,容易控制调查质量,省时、省力、省钱。且当群间差异越小,抽取的群数越多时,样本的代表性就越好。
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