判断题
计算相关系数和进行回归分析时，必须区分自变量和因变量。
发布日期：2020-12-11
对
错
试题解析
相关系数
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。需要说明的是，皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数，但是最常见的相关系数，以下解释都是针对皮尔逊相关系数。依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计
- 中文名
- 相关系数
- 基本释义
- 度量两个变量间的线性关系
- 描述
- 线性关系
- 外文名
- Correlation coefficient
- 常用
- 皮尔逊相关系数
- 特点
- 无量纲
回归分析
在统计学中，回归分析（regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
- 中文名
- 回归分析
- 应用领域
- 统计学
- 外文名
- regression analysis
区分
区分，汉语词语，拼音是qū fēn，意思是指分开来两个不同的事物。
- 中文名
- 区分
- 拼音
- qū fēn
- 外文名
- distinguish
- 注音
- ㄑㄩ ㄈㄣ
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此试题出现在
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在回归分析中，以下哪个相关系数代表了自变量和因变量间最强的相关关系？（）
复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（）
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校准曲线的相关系数是反映自变量（物质的浓度）与因变量（仪器信号值）之间的相互关系的。（）
标准曲线的相关系数反映的是自变量与因变量的相互关系
当自变量的数值增加时，因变量的数值也随之相应增加，这种相关关系是（）。当自变量的数值增加时，因变量的数值也随之有减少的趋势，这种相关关系是（）。
当自变量的数值发生变动，因变量的随着发生大致均等的变动时，这种关系称为（）。当自变量的数值发生变动，因变量的随着发生变动，但这种变动是不均等的，这种关系称为（）...