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判断题

在实际工作中,如果要给出估计量方差的无偏估计,则每层至少2个样本单元,层数不能超过n/2。

发布日期:2020-12-11

在实际工作中,如果要给出估计量方差的无偏估计,则每层至少2个样本单元,层数不能超过n/2。
A

B

试题解析

无偏估计

无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,则称此估计量为被估计参数的无偏估计,即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是:在多次重复下,它们的平均数接近所估计的参数真值。无偏估计常被应用于测验分数统计中。

中文名
无偏估计
应用学科
统计学
包含
无偏估计、渐近无偏估计
外文名
unbiased estimate
相应概念
无偏性
应用
测验分数统计

估计量

在统计学中,估计量是基于观测数据计算一个已知量的估计值的法则:于是估计量(estimator)、被估量(estimand)和估计值(estimate)是有区别的。估计量用来估计未知总体的参数,它有时也被称为估计子;一次估计是指把这个函数应用在一组已知的数据集上,求函数的结果。对于给定的参数,可以有许多不同的估计量。我们通过一些选择标准从它们中选出较好的估计量,但是有时候很难说选择这一个估计量比另外一个好。

中文名
估计量
释义
用来估计总体未知参数用的
应用学科
统计学
外文名
estimator
特点
测定的具体
相关术语
无偏估计量

方差

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。

中文名
方差
类型
D(X) 数学(统计学)
定义
数据与平均数之差平方和的
外文名
variance/deviation Var
研究者
罗纳德·费雪
种类
离散型方差,连续型方差

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