多选题
按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）
发布日期：2020-04-14
线性回归分析
非线性回归分析
一元回归分析
多元回归分析
综合回归分析
试题解析
回归分析
在统计学中，回归分析（regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
- 中文名
- 回归分析
- 应用领域
- 统计学
- 外文名
- regression analysis
自变量
自变量（Independent variable）一词来自数学。也叫实验刺激。在数学中，y=f（x）。在这一方程中自变量是x，因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量，则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量，则实验是因素型的。在心理学实验中，一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然，这里刺激变量就是自变量。
- 中文名
- 自变量
- 最初来源
- 数学
- 主要涉及领域
- 数学
- 相关词
- 因变量
- 外文名
- Independent variable
- 心理学范围
- 自变量是指
- 主要种类
- 刺激
分为
分为 - 拼音fēn wéi 动词，生活中经常使用词语，如：“一分为二”、“一分为三”等。
- 中文名
- 分为
- 注音
- ㄈㄣ ㄨㄟˊ
- 拼音
- fēnwéi
- 解释
- 判断；断定
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