判断题
发布日期:2020-12-11
对
错
自相关函数(Autocorrelation Function)在不同的领域,定义不完全等效。在某些领域,自相关函数等同于自协方差(autocovariance)。自相关(英语:Autocorrelation),也叫序列相关,是一个信号于其自身在不同时间点的互相关。非正式地来说,它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。它是找出重复模式(如被噪声掩盖的周期信号),或识别隐含在信号谐波频率中消失的基频的数学工具。它常用于信号处理中,用来分析函数或一系列值,如时域信号。
周期性(cyclicity),也称循环波动(cyclical fluctuation),是时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动。周期性通常是由商业和经济活动引起的,它不同于趋势变 动,不是朝着单一方向的持续运动,而是涨落相间的交替波动;它也不同于季节变动,季节变动有比较固定的规律,且变动周期大多为一年,而循环波动则无固定规律,变动周期多在一年以 上,且周期长短不一。周期性通常是由经济环境的变化引起的。
周期是一个汉语词汇,读音为zhōu qī,出自《敬斋古今黈》。若一组事件或现象按同样的顺序重复出现,则把完成这一组事件或现象的时间或空间间隔,称为周期。
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若信号中含有周期成分,其自相关函数有明显的周期性。
求周期信号、非周期信号频谱的数学方法分别是()。
有限个周期信号必形成新的周期信号。
周期信号的频谱是() 的,非周期信号的频谱是 () 的;非周期信号的频谱可以借助于数学工具而得()到。
周期信号的频谱具有()特点,瞬变非周期信号的频谱具有()特点。
有关周期信号和非周期信号的描述,正确的是()。
准周期信号与周期信号有何异同之处?与非周期信号有何异同之处?满足什么要求简谐信号才能叠加成周期信号?该信号的周期如何确定?
简述周期信号和非周期信号特征。
周期信号频谱与非周期信号频谱的各自特点是什么?
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