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线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。

发布日期：2020-12-11

线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。
A

对

B

错

试题解析

线性回归模型

线性回归模型是一种确定变量之间的相关关系的一种数学回归模型。

中文名
线性回归模型
适用领域
数学
外文名
linear regression model
所属学科
数学

被预测变量

被预测变量，又叫被解释变量，多见于回归分析中，相当于实验研究中的因变量。回归分析中的变量关系不像实验研究中的变量之间因果关系明确，因而多称为预测变量和被预测变量。

中文名
被预测变量
适用领域
回归分析
外文名
predicted variable
别名
被解释变量

解释变量

解释变量(explanatory variable)亦称“说明变量”、“可控制变量”，是 经济计量模型中的自变量。解释变量，按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响，并对因变量的变化原因作出解释或说明。例如，对于描述市场上某种商品价格和供给量之间关系的经济计量模型，价格的变化影响生产者向市场提供商品的数量。因此，价格变量是该模型的解释变量。在联立方程模型中，内生变量、外生变量和滞后变量都可作为解释变量。

中文名
解释变量
所属学科
数学（统计学）、经济学
属性
经济模型中的一种变量
外文名
explanatory variable
别名
说明变量
相关概念
经济计量模型、被解释变量等

标签： 线性 回归 模型 解释 变量

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