单选题
与其他差异量数相比，方差和标准差的优点在于（）
发布日期：2020-12-11
易受极端值影响
适合进一步的代数运算
简单易懂
全体数据都参加运算
试题解析
差异量数
差异量数亦称变异量数，又称离散趋势量数，它是统计学的基本概念之一，是表示样本数据偏离中间数值的趋势的量数，或者说它是反映样本频率分布离散程度的量数。
- 中文名
- 差异量数
- 别名
- 变异量数，离散趋势量数
- 定义
- 数据变异程度或离散程度的统计量
- 外文名
- measure of difference
- 常见量数
- 四分位差，平均差，方差等
- 隶属学科
- 统计学
标准差
标准差（Standard Deviation） ，数学术语，是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
- 中文名
- 标准差
- 所属学科
- 数学
- 功能
- 测量统计分布程度
- 外文名
- Standard Deviation
- 分类
- 数学
- 相关
- 方差
方差
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
- 中文名
- 方差
- 类型
- D(X) 数学（统计学）
- 定义
- 数据与平均数之差平方和的
- 外文名
- variance/deviation Var
- 研究者
- 罗纳德·费雪
- 种类
- 离散型方差，连续型方差
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