填空题
对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间相关程度越（）
发布日期：2020-12-11
试题解析
离差平方和
离差平方和（Sum of Squares of Deviations）是各项与平均项之差的平方的总和。定义是设x是一个随机变量，令η=x-Ex, 则 称 η为x的离差，它反映了x与其数学期望Ex的偏离程度。
- 中文名
- 离差平方和
- 应用范围
- 统计学、经济学
- 外文名
- sums of squared deviations
- 释义
- 各项与平均项之差的平方的总和
线性回归
线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。
- 中文名
- 线性回归
- 类别
- 分析方法
- 应用学科
- 数学
- 外文名
- linear regression
- 适用范围
- 数理统计
- 相关术语
- 回归系数
因变量
因变量，心理实验中的专业名词。
- 中文名
- 因变量
- 类型
- 心理实验中的专业名词
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总变差平方和(SST)、回归平方和(SSR)、剩余平方和(SSE)三个平方和的关系可表示为 ( )
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总变差平方和（SST）、回归平方和（SSR）、剩余平方和（SSE）三个平方和的关系可表示为（）
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