单选题
在量化级数不变的前提下，非均匀量化与均匀量化相比（）。
发布日期：2020-12-11
小信号的量化信噪比提高
大信号的量化信噪比提高
大、小信号的量化信噪比均提高
大、小信号的量化信噪比均不变
试题解析
非均匀量化
用一种合理的方法，即在小信号范围内提供较多的量化级，而在大信号范围内提供少数的量化级，这种技术叫做非均匀量化。
量化
量化在数字信号处理领域，是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号通常情况下并不需要经过量化的过程，但可能在值域上并不离散，还是需要经过量化的过程 。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。
- 中文名
- 量化
- 领域
- 通信
- 类别
- 均匀量化和非均匀量化
- 外文名
- Quantization
- 应用
- 信号转换
- 实现
- 模数转换器
级数
级数是指将数列的项依次用加号连接起来的函数。典型的级数有正项级数、交错级数、幂级数、傅里叶级数等。级数理论是分析学的一个分支；它与另一个分支微积分学一起作为基础知识和工具出现在其余各分支中。二者共同以极限为基本工具，分别从离散与连续两个方面，结合起来研究分析学的对象，即变量之间的依赖关系──函数。
- 中文名
- 级数
- 全称
- 数项级数
- 意义
- 是研究函数的一个重要工具
- 外文名
- series
- 领域
- 数学
- 典型级数
- 正项级数、交错级数、幂级数等
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