问答题
层次分析法中计算判断矩阵的最大特征根及其特征向量的方法有哪些？
发布日期：2020-12-11
试题解析
特征向量
矩阵的特征向量是矩阵理论上的重要概念之一，它有着广泛的应用。数学上，线性变换的特征向量（本征向量）是一个非简并的向量，其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值（本征值）。一个线性变换通常可以由其特征值和特征向量完全描述。特征空间是相同特征值的特征向量的集合。“特征”一词来自德语的eigen。1904年希尔伯特首先在这个意义下使用了这个词，更早亥尔姆霍尔兹也在相关意义下使用过该词。eigen一词可翻译为”自身的”、“特定于……的”、“有特征的”、或者“个体的”，这显示了特征值对于定义特定的线性变换的重要性。
- 中文名
- 特征向量
- 别名
- 本征向量
- 学科
- 线性代数、矩阵论
- 外文名
- Eigenvector
- 相关概念
- 特征值
- 应用领域
- 数理科学
判断矩阵
判断矩阵指的是任何系统分析都以一定的信息为基础，层次分析法（AHP）的信息基础主要是人们对每一层次各因素的相对重要性给出的判断，这些判断用数值表示出来，写成矩阵形式的结果。
特征
特征，汉语词语，读音为tè zhēng，意思是一事物异于其他事物的特点。
- 中文名
- 特征
- 拼音
- tè zhēng
- 词性
- 名词
- 外文名
- character
- 注音
- ㄊㄜˋ ㄓㄥ
- 运用
- 艺术～|这个人的相貌有什么～？
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此试题出现在
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层次分析法中计算判断矩阵的最大特征根及其对应的特征向量的方法可以是（）。
一般应用层次分析法时，注意在计算归一化权重系数后，应当检查所求出的（）是否符合逻辑。通常用（）检验该目标层各子目标的相对重要程度有无（）。
一般应用层次分析法时，注意在计算归一化权重系数后，应当检查所求出的权重系数是否符合逻辑。通常用（）检验该目标层各子目标的相对重要程度有无（）。
一般应用层次分析法时，注意在计算归一化权重系数后，应当检查所求出的权重系数是否符合逻辑。通常用（）检验该目标层各子目标的相对重要程度有无（）。
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层次分析法
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